Журнал

Представляем релиз новой библиотеки компонентов LLM Kit (релиз 1.0.0). Библиотека включает базовые компоненты для подключения, работы с промптами и отправки запросов, а также мета-компоненты, которые объединяют несколько операций в один блок и упрощают типовые сценарии. Используйте её для анализа текста, обогащения данных и автоматизации рутинных задач.

23 сентября я провела онлайн‑мастер‑класс, посвящённый практическому прогнозированию продаж инновационной продукции на примере рынка электромобилей с использованием платформы Loginom. Мы шаг за шагом...

Представляем новое обновление нашей библиотеки компонентов Python Kits (релиз 3.2.5). В нём реализована интеграция автоматического машинного обучения на основе фреймворка LightAutoML от Sber AI Lab, появились новые компоненты на базе функции curve_fit из модуля scipy.optimize для аппроксимации функций и подбора параметров моделей, а также внесены улучшения в Loginom Misc Kit.

Представляем обновление нашей библиотеки компонентов Python Kits (релиз 3.2.3). В новой версии мы добавили компоненты для парсинга сценариев Loginom и создания отчёта. Кроме того, были исправлены ошибки, а версия библиотеки обновлена до 7.2.8.

AutoML упрощает создание моделей машинного обучения, делая их доступными каждому, кто работает с данными.

Библиотека компонентов Loginom Silver Kit обновилась до версии 3.1.6. В новой версии добавлены компоненты: Декомпозиция (аддитивная) и Декомпозиция (мультипликативная).

Представляем обновление нашей библиотеки компонентов Python Kits (релиз 3.2.2). В новой версии добавлены компоненты для работы с фреймворком для MLOps ClearML, а также внесен ряд улучшений.

Библиотека компонентов Loginom JSON Kit обновилась до версии 1.1.0. В нее добавлен компонент Парсинг JSON+, работающий на базе популярной библиотеки JMESPath. Этот компонент расширяет возможности работы с JSON-данными, обеспечивая более гибкие и эффективные способы извлечения и обработки информации.

Представляем обновление библиотеки компонентов Python Kits (релиз 3.2.1) . В нем мы сосредоточились на поддержке виртуальных окружений, новых компонентах для формирования HTML и отправки писем, а также провели оптимизацию существующих компонентов.

В главном курсе Loginom Skills «Аналитика данных low-code» - новая лекция «От цифровой трансформации к искусственному интеллекту».

Представляем вам обновленный курс для изучения расширенных функций серверной версии платформы Loginom 7.2.

Библиотека компонентов Loginom Silver Kit обновилась до версии 3.1.5. В новой версии добавлен компонент Разворот иерархии JS, обновлена работа компонентов Разность дат и Редкие значения, а также удален компонент Генератор пустых полей.

В преддверии воркшопа "Биннинг и оптимальное квантование" его ведущий Николай Паклин рассказывает интересные факты об этом подходе.

Компонент "Дубликаты и противоречия" предназначен для поиска полных и частичных копий записей. Разберемся, как он может помочь аналитику.

Рады представить вам обновленную версию библиотеки Python Kits 3.2.0 для платформы Loginom 7.2.1. В этой версии мы уделили особое внимание аспектам безопасности, производительности и расширению функционала.

Обсудим, что такое воспроизводимость вычислений, и какие механизмы для ее обеспечения предоставляет аналитику платформа Loginom.

В релизе 3.1.3 библиотеки Loginom Silver Kit появился новый компонент — Переменные в словарь JS. Этот компонент упрощает процесс преобразования переменных в формат словаря, что может быть полезно как при работе с JavaScript, так и с Python.

Наверное, многие из вас задавались этим вопросом. Ведь сегодня Loginom Skills - это не только более десятка различных электронных курсов, но и воркшопы, навыки и библиотеки компонентов.