Представляем новое обновление нашей библиотеки компонентов Python Kits (релиз 3.2.5). В нём реализована интеграция автоматического машинного обучения на основе фреймворка LightAutoML от Sber AI Lab, появились новые компоненты на базе функции curve_fit из модуля scipy.optimize для аппроксимации функций и подбора параметров моделей, а также внесены улучшения в Loginom Misc Kit.

Представляем обновление нашей библиотеки компонентов Python Kits (релиз 3.2.3). В новой версии мы добавили компоненты для парсинга сценариев Loginom и создания отчёта. Кроме того, были исправлены ошибки, а версия библиотеки обновлена до 7.2.8.

AutoML упрощает создание моделей машинного обучения, делая их доступными каждому, кто работает с данными.