Журнал

Три подхода к прогнозу инноваций, которые стоит опробовать

13 октября 2025
Обложка поста Три подхода к прогнозу инноваций, которые стоит опробовать
Обложка поста Loginom LLM Kit: работа с большими языковыми моделями без программирования

Loginom LLM Kit: работа с большими языковыми моделями без программирования

Представляем релиз новой библиотеки компонентов LLM Kit (релиз 1.0.0). Библиотека включает базовые компоненты для подключения, работы с промптами и отправки запросов, а также мета-компоненты, которые объединяют несколько операций в один блок и упрощают типовые сценарии. Используйте её для анализа текста, обогащения данных и автоматизации рутинных задач.
Артём Гусев
13 ноября 2025
Обложка поста Дайджест обновлений Python Kits

Дайджест обновлений Python Kits

Представляем новое обновление нашей библиотеки компонентов Python Kits (релиз 3.2.5). В нём реализована интеграция автоматического машинного обучения на основе фреймворка LightAutoML от Sber AI Lab, появились новые компоненты на базе функции curve_fit из модуля scipy.optimize для аппроксимации функций и подбора параметров моделей, а также внесены улучшения в Loginom Misc Kit.
Татьяна Алаева
8 сентября 2025
Обложка поста Дайджест обновлений Python Kits

Дайджест обновлений Python Kits

Представляем обновление нашей библиотеки компонентов Python Kits (релиз 3.2.3). В новой версии мы добавили компоненты для парсинга сценариев Loginom и создания отчёта. Кроме того, были исправлены ошибки, а версия библиотеки обновлена до 7.2.8.
Артём Гусев
28 июля 2025