ClearML Kit

Пакет loginom_clearml_kit.lgp включает набор компонентов для интеграции с ClearML — платформой для MLOps, которая помогает управлять экспериментами, датасетами, моделями и аналитическими процессами в целом. Кроме готовых компонентов, библиотека включает в себя шаблоны сценариев Loginom для быстрого наполнения ML- или ETL- проекта с настроенным экспортом в эксперимент ClearML. При желании можно кастомизировать и доработать библиотеку для своих нужд: у части компонентов открыт исходный код на python.

Для работы с компонентами необходимо установить Python-библиотеки:

• для интеграции с сервисом - clearml;
• для парсинга сценариев Loginom - lxml.

Подробнее о концепции MLOps и возможностях библиотеки рассказываем в мастер-классе Погружение в MLOps с Loginom проекта Мастерская Loginom Skills.

Исправление ошибок

Исправили ошибку, когда в некоторых компонентах на выходом порту вид данных мог быть неопределенного типа). Это коснулось следующего компонента get_dummies из пакета pandas_kit, а также ряда компонентов пакета sklearn_kit:

• classification metrics;
• clustering metrics;
• regression metrics;
• roc_auc_score;
• r2_score;
• average_precision_score;
• silhouette_score.