Воркшоп знакомит с популярным алгоритмом поиска аномалий в наборах данных — Local Outlier Factor (LOF), в основе которого лежит концепция поиска ближайшего соседа. Задача обнаружения аномалий актуальна при подготовке и очистке датасетов и построении моделей в отсутствии наблюдения события (например, диагностика поломок оборудования).
О чем узнаем в ходе воркшопа:
Практика — в Loginom, а сам алгоритм LOF будем вызывать из Python при помощи библиотеки компонентов Loginom Python Kits. Программировать не придется! Решим несколько практических кейсов с разными датасетами из ритейла и банков РФ. В домашнем задании будем решать кейс на медицинских данных.
Для прохождения воркшопа вам потребуется локально установленный Loginom Community Edition, Python версии 3.9+, библиотеки Pandas и Sklearn и библиотека Loginom Python Kits. Возможна работа в нашем облаке, где установлено все необходимое ПО и библиотеки.
Рекомендуются владение базовыми навыками по работе со сценариями в Loginom, а также знание терминологии машинного обучения: модель, обучение, выборка, обучающее и тестовое множество, нормализация.
За 2 часа вместе с экспертом разбираем тему и кейсы в Loginom.
В нем запись вебинара и дополнительные материалы: лонгриды, датасеты, сценарии Loginom.
Для закрепления знаний и навыков - тест и домашнее задание. Даем сертификат при успешном выполнении.
Делаем разбор домашнего задания вместе со слушателями.
Наши эксперты
в телеграм-чате Loginom Skills
В Мастерской предусмотрено несколько типов мероприятий: мастер-класс, лекция, марафон, воркшоп. Но только в воркшопах и марафонах предлагаются тесты и домашние задания для самостоятельного выполнения. При успешной сдаче всех контрольных элементов будет выдан сертификат.
Все мероприятия предполагают использование интерфейса Loginom. Дополнительные требования мы пишем в карточке мероприятия. Меропритяя бывают трех уровней сложности: низкий, средний и высокий. Для низкого уровня никакой предварительной подготовки не требуется, кроме владения навыками работы на компьютере.
Средний уровень предполагает наличие базовых навыков работы с Loginom. В частности, эти навыки формирует электронный курс Основы работы в Loginom.
Высокий уровень сложности рекомендуется только тем аналитикам, которые сделали на Loginom несколько собственных проектов и уверенно ориентируются в палитре стандартных компонентов Loginom.
Все воркшопы предполагают использование Loginom — свободно распространяемую настольную версию Community Edition (см. требования), или облачный доступ на нашем демостенде.
Для мероприятий, которые предполагают совместное использование Loginom и Python, подойдет только настольная версия платформы и установленный Python, либо мы дадим возможность работать в закрытом облаке.
Первый вебинар доступен для всех без ограничений по срокам. В случае доступа по годовой подписке Loginom Skills — до ее окончания. В случае отдельной покупки мероприятия доступ предоставляется минимум на два года, и может быть продлен нами при наличии технической возможности.
Loginom — это аналитическая low-code платформа. В ней есть интеграция с Python. Но в воркшопах с использованием Python мы все равно не будем программировать — при помощи готовых компонентов будем вызывать методы Python из Loginom.
До момента старта мероприятия вы вправе вернуть денежные средства в полном объеме. После старта мероприятия денежные средства возвращаются по правилам, указанным в оферте.
Первый вебинар и все дополнительные вебинары будут доступны в записи. Вы сможете посмотреть их позже.
По сути, каждое мероприятие, в которых предусмотрены тесты и домашние задания — это электронный курс. После успешного завершения контрольных мероприятий система сгенерирует сертификат. Ограничений по времени сдачи нет.