Онлайн-воркшоп

Обнаружение аномалий. Алгоритм LOF

  • сложность низкая
  • сложность средняя
  • сложность высокая
Обнаружение аномалий. Алгоритм LOF

Вы научитесь

  • Находить аномалии
    в наборах данных
  • Решать задачу
    Novelty Detection
  • Вызывать алгоритм LOF из Loginom без написания кода

Описание

Воркшоп знакомит с популярным алгоритмом поиска аномалий в наборах данных — Local Outlier Factor (LOF), в основе которого лежит концепция поиска ближайшего соседа. Задача обнаружения аномалий актуальна при подготовке и очистке датасетов и построении моделей в отсутствии наблюдения события (например, диагностика поломок оборудования).

О чем узнаем в ходе воркшопа:

  • выброс или аномалия: в чем различие?
  • три группы алгоритмов для обнаружения аномалий;
  • задача Novelty detection и полуконтролируемое обучение;
  • достижимое расстояние и локальная плотность достижимости;
  • алгоритм LOF — локальный уровень выброса;
  • ограничения алгоритма.

Практика — в Loginom, а сам алгоритм LOF будем вызывать из Python при помощи библиотеки компонентов Loginom Python Kits. Программировать не придется! Решим несколько практических кейсов с разными датасетами из ритейла и банков РФ. В домашнем задании будем дорабатывать рассмотренные кейсы.

Для прохождения воркшопа вам потребуется локально установленная версия Loginom Community Edition 6.5, Python версии 3.9+, библиотеки Pandas и Sklearn и библиотека Loginom Python Kits.

Рекомендуются владение базовыми навыками по работе со сценариями в Loginom, а также знание терминологии машинного обучения: модель, обучение, выборка, обучающее и тестовое множество, нормализация.

  • Николай Паклин Photo mask
    Эксперт Николай Паклин

    Тимлид в Loginom. Эксперт в области low-code систем, кредитного скоринга, data-driven маркетинга

  • План воркшопа

    четверг 2 марта 16:00 МСК

    Вебинар 1

    2 часа
    Будет доступна запись

    Домашнее задание

    Обеспечим материалами
    и поможем в телеграм-канале.
    Потребуется 4-6 часов

    понедельник 13 марта 19:00 МСК

    Вебинар 2

    1 час
    Разбор домашнего задания
    Будет доступна запись

    Сертификат

    Закрытый телеграм чат

    Помощь эксперта
    в закрытом телеграм-чате

    Скидка действует до 23 февраля. Осталось:
    0 дней
    00 часов
    :
    00 минут
    00 секунд

    Для физических лиц

    Платежные системы Visa Mastercard и Мир

    Часто задаваемые вопросы

    Какой уровень подготовки требуется для прохождения воркшопа?

    Все воркшопы предполагают использование интерфейса Loginom. Дополнительные требования мы пишем в карточке воркшопа.

    Воркшопы делятся на три уровня сложности: низкий, средний и высокий. Для низкого уровня сложности никакой предварительной подготовки не требуется, кроме владения навыками работы на компьютере.

    Средний уровень предполагает наличие базовых навыков работы с Loginom. В частности, эти навыки формирует электронный курс Основы работы в Loginom.

    Высокий уровень сложности рекомендуется только тем аналитикам, которые сделали на Loginom несколько собственных проектов и уверенно ориентируются в палитре стандартных компонентов Loginom.

    Нужно ли устанавливать какое-то ПО для прохождения воркшопа?

    Все воркшопы предполагают использование Loginom — свободно распространяемую настольную версию Community Edition (см. требования), или облачный доступ на нашем демостенде.

    Для воркшопов, которые предполагают совместное использование Loginom и Python, подойдет только настольная версия платформы и установленный Python.

    Как долго у меня будет доступ к материалам воркшопа?

    Доступ к материалам воркшопа предоставляется минимум на два года, и может быть продлен нами при наличии технической возможности.

    Вы говорите про зерокодинг, но есть воркшопы с Python. Как это понимать?

    Loginom — это аналитическая low-code платформа. В ней есть интеграция с Python. Но в воркшопах с использованием Python мы все равно не будем программировать — при помощи готовых компонентов будем вызывать методы Python из Loginom.

    Можно ли досрочно отказаться от воркшопа и вернуть деньги?

    До момента старта воркшопа вы вправе вернуть денежные средства. После старта воркшопа денежные средства не возвращаются. Подробнее в оферте.

    Что будет, если я не смог посетить вебинары?

    Все вебинары будут доступны в записи в личном кабинете. Вы сможете посмотреть их позже.

    Что будет, если я не успел во время воркшопа выполнить контрольные мероприятия?

    После окончания воркшоп превращается в обычный онлайн-курс. После успешного завершения контрольных мероприятий система сгенерирует сертификат. Ограничений по времени сдачи нет.

    Сколько длится поддержка эксперта в воркшопе?

    Пока идет воркшоп и месяц после окончания воркшопа в закрытом телеграм-канале.

    Рекомендуем также

    Основы работы в Loginom
    Электронный курс

    Основы работы в Loginom

    Аналитика данных low-code
    Электронный курс

    Аналитика данных low-code

    Библиотека компонентов Python Kits
    Библиотека компонентов

    Python Kits