Длительность
11 дней
Онлайн-встречи
и самостоятельная работа
Только зерокодинг
никакого программирования
Доступ к материалам
навсегда
Воркшоп знакомит с популярным алгоритмом поиска аномалий в наборах данных — Local Outlier Factor (LOF), в основе которого лежит концепция поиска ближайшего соседа. Задача обнаружения аномалий актуальна при подготовке и очистке датасетов и построении моделей в отсутствии наблюдения события (например, диагностика поломок оборудования).
О чем узнаем в ходе воркшопа:
Практика — в Loginom, а сам алгоритм LOF будем вызывать из Python при помощи библиотеки компонентов Loginom Python Kits. Программировать не придется! Решим несколько практических кейсов с разными датасетами из ритейла и банков РФ. В домашнем задании будем решать кейс на медицинских данных.
Для прохождения воркшопа вам потребуется локально установленный Loginom Community Edition, Python версии 3.9+, библиотеки Pandas и Sklearn и библиотека Loginom Python Kits.
Рекомендуются владение базовыми навыками по работе со сценариями в Loginom, а также знание терминологии машинного обучения: модель, обучение, выборка, обучающее и тестовое множество, нормализация.
Тимлид в Loginom. Эксперт в области
Помощь эксперта
в закрытом телеграм-чате
Воркшоп завершен и доступен в виде курса
Все воркшопы предполагают использование интерфейса Loginom. Дополнительные требования мы пишем в карточке воркшопа.
Воркшопы делятся на три уровня сложности: низкий, средний и высокий. Для низкого уровня сложности никакой предварительной подготовки не требуется, кроме владения навыками работы на компьютере.
Средний уровень предполагает наличие базовых навыков работы с Loginom. В частности, эти навыки формирует электронный курс Основы работы в Loginom.
Высокий уровень сложности рекомендуется только тем аналитикам, которые сделали на Loginom несколько собственных проектов и уверенно ориентируются в палитре стандартных компонентов Loginom.
Все воркшопы предполагают использование Loginom — свободно распространяемую настольную версию Community Edition (см. требования), или облачный доступ на нашем демостенде.
Для воркшопов, которые предполагают совместное использование Loginom и Python, подойдет только настольная версия платформы и установленный Python.
Доступ к материалам воркшопа предоставляется минимум на два года, и может быть продлен нами при наличии технической возможности.
Loginom — это аналитическая low-code платформа. В ней есть интеграция с Python. Но в воркшопах с использованием Python мы все равно не будем программировать — при помощи готовых компонентов будем вызывать методы Python из Loginom.
До момента старта воркшопа вы вправе вернуть денежные средства. После старта воркшопа денежные средства не возвращаются. Подробнее в оферте.
Все вебинары будут доступны в записи в личном кабинете. Вы сможете посмотреть их позже.
После окончания воркшоп превращается в обычный онлайн-курс. После успешного завершения контрольных мероприятий система сгенерирует сертификат. Ограничений по времени сдачи нет.
Пока идет воркшоп и месяц после окончания воркшопа в закрытом телеграм-канале.
