Воркшоп K-means и кластерные силуэты ◆ Мастерская Loginom Skills

Описание

Воркшоп посвящен популярному алгоритму кластеризации k-means. Но нашей главной целью будет научиться оценивать качество кластеризации и выбирать оптимальное число кластеров.

Cилуэты (Silhouettes) — эффективный и наглядный метод интерпретации и графического представления качества кластеризации, был предложен бельгийским статистиком Питером Руссо в 1987 году.

О чем узнаем:

задача кластеризации в машинном обучении;
гипотеза о компактности и центроидные методы;
алгоритм k-means и его ограничения;
кластерные силуэты и индекс силуэта;
методы выбора числа кластеров.

Практика в Loginom. Решим практический кейс, научимся оценивать качество кластеризации, интерпретировать кластера, а также оптимизировать в цикле важный гиперпараметр алгоритма k-means — число кластеров. В домашнем задании будем объединять в кластеры банки РФ.

Эксперт Николай Паклин

Тимлид в Loginom. Эксперт в области low-code систем, кредитного скоринга, data-driven маркетинга

Часто задаваемые вопросы

Какой уровень подготовки требуется для прохождения воркшопа?

Все воркшопы предполагают использование интерфейса Loginom. Дополнительные требования мы пишем в карточке воркшопа.

Воркшопы делятся на три уровня сложности: низкий, средний и высокий. Для низкого уровня сложности никакой предварительной подготовки не требуется, кроме владения навыками работы на компьютере.

Средний уровень предполагает наличие базовых навыков работы с Loginom. В частности, эти навыки формирует электронный курс Основы работы в Loginom.

Высокий уровень сложности рекомендуется только тем аналитикам, которые сделали на Loginom несколько собственных проектов и уверенно ориентируются в палитре стандартных компонентов Loginom.

Нужно ли устанавливать какое-то ПО для прохождения воркшопа?

Все воркшопы предполагают использование Loginom — свободно распространяемую настольную версию Community Edition (см. требования), или облачный доступ на нашем демостенде.

Для воркшопов, которые предполагают совместное использование Loginom и Python, подойдет только настольная версия платформы и установленный Python.

Как долго у меня будет доступ к материалам воркшопа?

Доступ к материалам воркшопа предоставляется минимум на два года, и может быть продлен нами при наличии технической возможности.

Вы говорите про зерокодинг, но есть воркшопы с Python. Как это понимать?

Loginom — это аналитическая low-code платформа. В ней есть интеграция с Python. Но в воркшопах с использованием Python мы все равно не будем программировать — при помощи готовых компонентов будем вызывать методы Python из Loginom.

Можно ли досрочно отказаться от воркшопа и вернуть деньги?

До момента старта воркшопа вы вправе вернуть денежные средства. После старта воркшопа денежные средства не возвращаются. Подробнее в оферте.

Что будет, если я не смог посетить вебинары?

Все вебинары будут доступны в записи в личном кабинете. Вы сможете посмотреть их позже.

Что будет, если я не успел во время воркшопа выполнить контрольные мероприятия?

После окончания воркшоп превращается в обычный онлайн-курс. После успешного завершения контрольных мероприятий система сгенерирует сертификат. Ограничений по времени сдачи нет.

Сколько длится поддержка эксперта в воркшопе?

Пока идет воркшоп и месяц после окончания воркшопа в закрытом телеграм-канале.